AI 계정과 CLI

AIMEDITOR와 이야기하려면, MCP를 말할 수 있는 AI가 이 Windows PC에 있어야 합니다. 계정부터 만들고 터미널에 CLI를 설치하세요. AIMEDITOR 구매·Free와 AI 토큰 비용은 다릅니다. 모델 호출 요금은 쓰시는 AI 서비스 쪽에 청구됩니다.

공통

  • AIMEDITOR는 Windows 10/11만 지원합니다. macOS·Linux 설치 방법은 다루지 않습니다.
  • Windows Terminal 또는 PowerShell에서 CLI를 설치합니다.
  • 설치 스크립트는 각 회사 공식 문서의 최신 Windows 명령을 확인한 뒤 실행하세요.
  • 유료 요금제인 경우가 많습니다. 무료 티어가 닫혀 있으면 해당 회사 안내를 따릅니다.

Cursor

에디터와 같은 회사의 CLI입니다. AIMEDITOR 마법사에서 가장 먼저 안내하는 대상입니다.

1. 계정

https://cursor.com 에서 계정을 만들고 Cursor 앱을 설치합니다. CLI는 앱과 별도로 터미널에 설치합니다.

공식 문서

2. 터미널 설치 (Windows)

irm 'https://cursor.com/install?win32=true' | iex

3. 확인

agent --version
프로젝트 폴더에서 agent

Codex CLI (OpenAI)

ChatGPT / Codex 쪽 코딩 에이전트입니다. 프로젝트 `.codex/config.toml`로 AIMBOX를 붙입니다.

1. 계정

https://chatgpt.com 또는 OpenAI 계정으로 로그인할 수 있어야 합니다. 회사 문서의 요금제 안내를 확인하세요.

공식 문서

2. 터미널 설치 (Windows)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

3. 확인

codex --version
프로젝트 폴더에서 codex

Claude (Claude Code)

Anthropic 터미널 에이전트입니다. 프로젝트 `.mcp.json`으로 AIMBOX를 붙입니다.

1. 계정

https://claude.ai 또는 Anthropic Console에서 계정을 만듭니다. Claude Code 사용 가능 여부를 회사 페이지에서 확인하세요.

공식 문서

2. 터미널 설치 (Windows)

공식 문서의 Windows 설치(네이티브 또는 npm)를 따르세요. npm 예: npm install -g @anthropic-ai/claude-code

3. 확인

claude --version
프로젝트 폴더에서 claude

GitHub Copilot

VS Code 확장과 Copilot CLI가 있습니다. 마법사도 둘을 나눕니다.

1. 계정

GitHub 계정과 Copilot 구독이 필요합니다. https://github.com/settings/copilot

공식 문서

2. 터미널 설치 (Windows)

VS Code: 확장 GitHub Copilot을 설치합니다. CLI: GitHub Copilot CLI 공식 설치 문서를 따르세요.

3. 확인

VS Code에서 Copilot 채팅. CLI는 프로젝트 폴더에서 copilot mcp list (설치 후)

Antigravity (구 Gemini CLI)

개인 Gemini Code Assist는 2026년 6월 이후 Antigravity / agy 쪽으로 옮겨 가는 경로입니다. 회사 Cloud 라이선스는 예외일 수 있습니다.

1. 계정

Google 계정으로 https://antigravity.google 안내를 따릅니다.

공식 문서

2. 터미널 설치 (Windows)

irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

3. 확인

agy
프로젝트 폴더에서 실행 · 폴더 신뢰

Ollama (로컬 모델)

Ollama 앱만으로는 AIMEDITOR MCP에 붙지 않습니다. ollmcp 같은 MCP 클라이언트가 한 번 더 필요합니다.

1. 계정

계정 없이 https://ollama.com 에서 Windows용 Ollama를 설치할 수 있습니다. 모델은 로컬에 받습니다.

공식 문서

2. 터미널 설치 (Windows)

Ollama 설치 후, 툴 호출 가능한 모델을 받습니다. 예: ollama pull qwen3:4b
매개 클라이언트: pip install ollmcp

3. 확인

ollama list
프로젝트 폴더에서 ollmcp --servers-json .mcp.json --model qwen3:4b